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アイテム
遺伝的プログラミングを応用したいもち病認識パラメータの自動生成
https://nodai.repo.nii.ac.jp/records/291
https://nodai.repo.nii.ac.jp/records/2913d9abad8-0d5e-4061-bc04-ac2fabf614a8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00004669913.pdf (907.8 kB)
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Item type | [ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2007-09-20 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 遺伝的プログラミングを応用したいもち病認識パラメータの自動生成 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Automatic Generation of Rice Blast Recognition Parameter Adapting Genetic Programming | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 遺伝的プログラミング | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 植物診断 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | いもち病 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 仮想空間 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 画像認識 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Genetic programming | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Plant diagnosis | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Rice blast | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Virtual space | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Image recognition | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
雑誌書誌ID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00164184 | |||||
論文名よみ | ||||||
タイトル | イデンシプログラミング オ オウヨウシタ イモチビョウニンシキパラメータ ノ ジドウセイセイ | |||||
著者 |
佐々木, 豊
× 佐々木, 豊× 田島 淳× Sasaki, Yutaka× Tajima Kiyoshi |
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著者所属(日) | ||||||
東京農業大学地域環境科学部生産環境工学科 | ||||||
著者所属(日) | ||||||
東京農業大学地域環境科学部生産環境工学科 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Bioproduction and Environment Engineering, Faculty of Regional Environment Science, Tokyo University of Agriculture | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Bioproduction and Environment Engineering, Faculty of Regional Environment Science, Tokyo University of Agriculture | ||||||
記事種別(日) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 論文 | |||||
記事種別(英) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | Article | |||||
抄録(日) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 日本の主要作物は米であり,その早期の病害検知は重要といえる。しかしその自動診断において,イネは葉が細いため病斑を検知することは非常に難しい。本研究では,米にとって甚大な被害をもたらすいもち病を対象に,その検知手法を検討した。具体的には,先ず仮想水田空間を構築して画像を取得した。次に認識された背景といもち病を識別するパラメータの自動生成手法を開発した。この手法では形状特徴量を組み合わせる遺伝的プログラミング(GP)を導入し,そのアルゴリズムの改良,性能評価を行った。 | |||||
抄録(英) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | The principal crop in Japan is rice and the early detection of disease is very important. However, because the leaves of the rice plant are very thin, it is extremely difficult to detect symptoms in an automatic diagnosis for plant disease. This study examined techniques for detecting rice blast, which causes serious damage to rice. Specifically, a virtual rice field was constructed and images were acquired first. Next an automatic generation technique for parameters that distinguish between recognized background and rice blast was developed. Genetic programming (GP) that combines shape features was introduced into this technique, and improvement and performance evaluation of the algorithm were carried out. | |||||
書誌情報 | 巻 52, 号 2, p. 102-108 | |||||
レポート・講演番号 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | E | |||||
表示順 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 4 | |||||
アクセション番号 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | KJ00004669913 |